Entscheidung in Brüssel: Europaparlament stimmt für Brexit-Handelspakt | whoa-framework.org

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27.07.2021

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Künstliche Intelligenz KI , maschinelles Lernen ML und tiefe Neuronale Netze DNN sind mächtige Werkzeuge die wir immer öfter erfolgreich in Kundenprojekten anwenden. Dank enormen Fortschritten in der Computertechnik, Algorithmen und grossen Datenmengen liefern diese Ansätze überzeugende Resultate — insb. In enger Zusammenarbeit haben wir für InnoME eine automatisierte PC-basierte Bildverarbeitungssoftware entwickelt, die für jedes aufgenommene Kamerabild die vorhandenen Zellen detektiert, zählt und diese Informationen fast in Echtzeit nachfolgenden Verarbeitungsstufen zur Verfügung stellt.

Der entwickelte Zellzählalgorithmus beruht auf einem Neuronalen Netz vom Typ CNN Convolutional Neural Net. Das Netz wurde mit umfangreichen Lerndaten trainiert: ca. Letztere wird aktuell noch weggelassen, da naturgemäss noch zu wenige Trainingsdaten vorliegen. Generell lassen sich in Zukunft andere Zelltypen — mit entsprechend erweiterten Trainingsdaten — leicht in das bestehende System integrieren. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist » 6 s pro Bild auf einem Standard PC. Wir sind stolz darauf, dass InnoME GmbH unseren entwickelten Zellzählalgorithmus in ihrem neusten Produkt integriert hat und — nach ausgiebigen Tests — in der ganzen Welt zum Einsatz kommt. Dieses Jahr sind wir zum ersten mal mit einem eigenen Ausstellersstand an der Innotrans präsent. Gerne begrüssen wir Sie vom SCS Ausstellerstand — Halle 2. Wir freuen uns mit Ihnen ins Gespräch zu kommen. Möchten Sie bereits jetzt einen Termin mit uns vereinbaren? Kontaktieren sie uns per E-Mail an: info scs. Vor prall gefülltem Saal legte Prof. Remo Largo dar, was er in seiner langjährigen Tätigkeit als Kinderarzt und Forscher über die Natur und die Grundbedürfnisse des Menschen gelernt hat.

Das Publikum reagierte mit engagierten Fragen, die er ausführlich und teilweise provokant beantwortete. Video-Aufzeichnung des Vortrages inkl. Per 1. Juli hat die SCS ein neues Departement im Bereich Blockchain und Internet-Of-Things aus der Taufe gehoben. Alain Brenzikofer leitet die neu entstandene Gruppe als neuer Department Head. Wir gratulieren Alain Brenzikofer herzlich zur neuen Rolle und wünschen ihm viel Erfolg. Distributed Ledger Technologien, Blockchain, Kryptowährungen, IoT: Die Begriffe sind in aller Munde und werden in verschiedenen Branchen zukunftsweisend sein. Alain Brenzikofer befasst sich seit Jahren mit diesen Technologien und ist ein profunder Kenner der Szene. Gerade im Energiebereich, aber auch im Rohstoffhandel, bei Herkunftsnachweisen oder in der Industrie ergeben sich heute interessante Anwendungen, welche sich bei SCS bereits in Entwicklung befinden: So ist SCS u. Juli wurde Florentin Marty zum Departementsleiter befördert. Wir wünschen Florentin Marty alles Gute und viel Erfolg in seiner neuen Position. Diese Daten enthalten sinnvolle Informationen, welche mit Hilfe von Algorithmen oder von AI extrahiert wurden. Dem Endverbraucher ermöglicht dies, Schlüsse aus seinen Daten zu ziehen und diese zu interpretieren. Mit einem Erfahrungsschatz aus Pädiatrie und Weiterentwicklung des Menschen erläutert Remo Largo wie ein neues Menschenbild ausehen kann. Am letzten Freitag konnten wir zusammen mit einigen Kunden, Mitarbeitern, Freunden und Bekannten ein fulminantes Fest im Aura in Zürich feiern.

Der Lauf der Dinge hat vor über 25 Jahren angefangen und bewegt sich seit dann immer gehend weiter mit spannenden Ursache-Wirkungsketten… Vielen Dank an alle Teilnehmenden wie auch die tollen Künstler, dass sie sich auf unser Experiment eingelassen haben. Bei der IBM Watson KI Plattform können PDF Dokumente für das Trainieren der Modelle benutzt werden. Dafür müssen grosse Dokumentenmengen manuell annotiert werden. Das Annotieren ist eine aufwendige Arbeit. Ein geeignetes Werkzeug für diesen Arbeitsschritt zur Verfügung zu stellen, ist ein Erfolgsfaktor für IBM Watson. Der SCS Usability Engineer hat das User Interface, basierend auf in Workshops erhobenen Anforderungen, entworfen. Dabei wurde speziell auf selbsterklärende und effiziente Abläufe geachtet. Studien bei IBM haben gezeigt, dass die Annotationsarbeit dank dem neuen UI mehr als 10 mal schneller erledigt werden kann. Wir gratulieren der IBM Watson Gruppe um Peter Staar zur Präsentation an der SysML Konferenz in Stanford.

Peter W J Staar, Michele Dolfi, Christoph Auer, Costas Bekas. Corpus Conversion Service: A machine learning platform to ingest documents at scale. SysML Alain Brenzikofer ist Projektleiter beim Schweizer IT-Enwicklungsdienstleister SCS. Schon seit verfolgt er die Entwicklungen in der Blockchain-Technologie. Diese setzt er auch für SCS ein, entwickelte etwa «Decentralized Applications» und verfasste ein Whitepaper zum Thema «Decentralized Trusted Timestamping». Brenzikofer verfügt über ein Studium in Informationstechnologie und Elektrotechnik der ETH Zürich. Mit dem Bitcoin-Hype rückte auch der Energieverbrauch dieser Krypto-Währung in den Fokus. Können Sie uns erklären, warum bei höherem Bitcoin-Kurs weltweit auch mehr Energie verbraucht wird? Alain Brenzikofer: Bitcoins entstehen nicht einfach so, sie werden geschürft. Das Wort ist bewusst aus der Bergbau-Sprache entlehnt.

Wer nämlich Bitcoins finden will, muss beweisen, dass er dafür Energie einsetzt. Dazu muss er mit Hilfe von speziellen Computern kryptografische sehr komplizierte Rätsel lösen. Weltweit schürfen alle gleichzeitig. Je mehr Rechner beteiligt sind, desto komplizierter gestaltet der Bitcoin-Algorithmus die Rätsel und desto mehr Rechenpower muss aufgewendet werden. Wie muss man sich das vorstellen? Der Algorithmus sorgt dafür, dass weltweit etwa alle 10 Minuten ein Miner das Rätsel lösen kann. Am Anfang lag der Mining-Reward, also der Wert, den man für eine gelöste Aufgabe erhält, bei 50 Bitcoins. Dann waren es nur noch Dieser Reward wird über die Zeit immer kleiner. Heute liegt er bei Dann steigt also der Energieverbrauch, um an Bitcoins zu kommen, je länger, je mehr? Nur bei steigender Nachfrage. Je mehr Miner bei diesem Spiel mitmachen, desto höher ist der Energieverbrauch. Im ganzen Netzwerk wird nach Bitcoins geschürft, bis es sich finanziell nicht mehr lohnt. Die Rechnung des Miners ist einfach: Er setzt Hardware ein und muss Strom kaufen.

Je höher der Wechselkurs des Bitcoins steigt, desto höher darf die Stromrechnung sein um profitabel zu bleiben. Kurs und Stromverbrauch sind gekoppelt? Ja und zwar in zweierlei Hinsicht: Einerseits, weil der Gegenwert des Mining Rewards steigt. Andererseits werden mit der Anzahl der Teilnehmer im Bitcoin-Netzwerk auch die Transaktionsgebühren höher, die dem Miner zu Gute kommen. Je mehr Leute sich am Bitcoin-Hype beteiligen, desto grösser werden somit die Entschädigungen für die Miner? Es ist ein Wettbewerb, in dem derjenige gewinnt, der den billigsten Strom hat und die effizienteste Hardware. Die Computer, die man zum Bitcoin-Schürfen benötigt, werden heute speziell dazu hergestellt. Diese Hardware muss man in regelmässigen Zyklen ersetzen, weil immer effizientere Geräte herauskommen. Das heisst, sie können die kryptographischen Aufgaben mit immer weniger Strom lösen. Der Miner muss darum seine Hardware innerhalb von 12 bis maximal 24 Monaten amortisieren und neue kaufen.

Sonst wird er abgehängt. Der Profit des Miners ist das, was nach Stromkosten und Abschreibungen übrigbleibt. Wenn also der Wechselkurs des Bitcoins nach oben schiesst, wird es viel lukrativer, Hardware zu kaufen. Die Herstellung dieser neuen Hardware ist ebenfalls Energie- und Ressourcenintensiv. Kurz vor dem Kurssturz war der Gesamtverbrauch des ganzen Bitcoin-Netzwerks so gross wie derjenige von ganz Neuseeland. Ende etwa so gross wie ganz Island oder Dänemark. Glauben sie diesen Zahlen? Alle diese Zahlen sind Schätzungen. Man hat keine verlässlichen Statistiken. Die Miner legen ihren Stromverbrauch nicht offen. Man weiss aber, wie hoch die Strompreise in den verschiedenen Ländern der Welt sind. Man weiss ungefähr, welche Hardware im Einsatz ist. Und darum sind die Zahlen aus meiner Sicht plausibel. Viel wichtiger als präzise Zahlen sind aber der Trend und die Grössenordnung: Sollte der Bitcoin wieder massiv an Wert zulegen, dann ist der Energieverbrauch nach oben offen.

Dieser könnte ungebremst steigen. Der Energieverbrauch wird also nicht sinken, weil Mining Hardware effizienter wird? Das ist zugleich das Geniale und das Problematische an diesem Algorithmus, der das Bitcoin-Netzwerk steuert. Darin ist verankert, dass die Anforderungen an die Miner steigen, je grösser das Netzwerk wird. Wenn die ganze Welt effizientere Hardware kauft, ist damit im Sinne des Energieverbrauchs gar nichts gewonnen. Der Algorithmus steuert dagegen, wenn die Rechner die Rätsel schneller und energieeffizienter lösen können. Beschützt er sozusagen den Wert des geschürften Bitcoins? Er beschützt die Geldmengensteuerung und das kontrollierte Wachstum der Blockchain.

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Kryptowährung, was im jahr 2021 investiert werden soll

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