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21.07.2021

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Ziele und Inhalt. Beratung und Kontakt. Downloads und Broschüre. In den letzten Jahren sind zahlreiche neue Firmen entstanden mit neuartigen, von der Verschmelzung von Analytik und Digitalisierung getriebenen Produkten. Beispiele sind Peer-to-Peer Lending, Kryptowährungen wie Bitcoin, Robo-Advisor und unzählige neue Internetanwendungen. Diese Entwicklung wird die Finanzbranche in den kommenden Jahren einschneidend umgestalten. Das CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger hat zum Ziel, die Finanzbranche bei diesem Transformationsprozess zu unterstützen. Da die beiden Technologiefelder Analytik grosser Datenmengen und Automatisierung durch Digitalisierung in Kombination wesentlich für die technologische Transformation des Finanzsektors sind, ist es wichtig, diese beiden Themenblöcke in einem Weiterbildungsangebot zu vereinen.

Dadurch können Führungskräfte und Fachpersonal mit Führungsaufgaben befähigt werden, das Funktionieren dieser neuen Technologien zu verstehen, die Technologien zu bewerten, ihr Potential für das Unternehmen abzuschätzen, an das Unternehmen angepasste Lösungen zu entwickeln sowie den Einsatz im Unternehmen zu planen und zu leiten. Das CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger kann einzeln oder als Teil des MAS Business Innovation Engineering for Financial Services absolviert werden. Abschluss: Certificate of Advanced Studies in Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger 12 ECTS.

Start: Kosten: CHF 7' ZHAW School of Engineering - Lagerstrasse 41 - Zürich. Unterrichtssprache: Deutsch , Englisch Bis auf wenige Lektionen ist die Unterrichtssprache Deutsch. Die Unterlagen Scripts, Folien etc. Angesprochen sind Führungskräfte und Fachkräfte mit Führungsaufgaben in unterschiedlichen Funktionen, die Kompetenzen in der Analytik grosser Datenmengen und den der Digitalisierung zugrundeliegenden IT-Technologien erwerben oder derartige Kompetenzen vertiefen möchten. Geschäftsmodell innovieren möchten. Das CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger befähigt die Teilnehmenden, komplexe fachliche Führungsaufgaben im Bereich Business Analytics und IT-Management wahrzunehmen. Fachlich konzentriert sich das CAS auf folgende Technologien bzw. Vorlesungen, praxisorientierte Übungen und Fallbeispiele, Simulationen, Gruppenarbeiten, Selbststudium Vor- und Nachbereitung und E-Learning. Der Unterricht findet berufsbegleitend an 10 Freitagen ganztags und 10 Samstagen halbtags statt. Rund 3 Wochen vor Kursbeginn erhalten die Teilnehmenden Unterlagen zur Vorbereitung des ersten Unterrichtstags. Der Vorbereitungsaufwand beträgt rund 16 Stunden. Im Anschluss an die Kontaktstunden arbeiten die Studierenden während rund 3 Monaten an ihrer Abschlussarbeit.

Den individuellen Stundenplan erhalten die Studierenden spätestens einen Monat vor Studienbeginn. Die schulfreie Zeit richtet sich nach den Schulferien der Stadt Zürich. Studienleitung Prof. ZHAW School of Engineering Sekretariat Weiterbildung Lagerstrasse 41 Postfach Zürich. Das Team der Dozierenden besteht aus ausgewiesenen Fachpersonen mit Kompetenzen im akademischen und praktischen Bereich. Hier ein Auszug der Dozierendenliste:. Zusätzlich werden in einigen Unterrichtseinheiten ausgewiesene Expertinnen und Experten aus der Industrie zum Einsatz kommen. Zum Zertifikatslehrgang in CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger wird zugelassen, wer folgende Voraussetzungen erfüllt:. Personen, die nicht über einen Hochschulabschluss verfügen, werden zugelassen, wenn sie folgende Voraussetzungen erfüllen:. Grundkenntnisse der Programmierung in einer beliebigen Programmiersprache und Affinität zu quantitativer Analytik sowie IT-technischen Themen sind sehr hilfreich.

Interessenten, welche eine systematische und vertiefte Einführung in die Programmiersprache R suchen, empfehlen wir den Besuch des Weiterbildungskurses R Boot Camp. Wir führen keine Wartelisten und bieten keine Platzreservationen an. Sollte bei der vorangehenden Durchführung ein Platz frei werden, berücksichtigen wir die Reihenfolge gemäss Anmeldeeingang. Zulassungs- und Teilnahmebedingungen. Broschüre als PDF öffnen PDF ,5 KB. Infoveranstaltung Zürich. Broschüre bestellen. Issuu verhindert es, Broschüren anonym anzuschauen.

Wenn Sie Issuu-Broschüren hier anschauen, wird das von Issuu registriert. Suchen nach Eingabe löschen. CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger Ziele und Inhalt. Besuchen Sie unsere Infoveranstaltung. Auf einen Blick Abschluss: Certificate of Advanced Studies in Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger 12 ECTS Start: Modul A: Big Data Analytics Lerninhalte Grundlagen Analytics Definition von Analytics Anwendung von Analytics zur Problemlösung Big Data Big-Data-Überblick Einsatzkonzepte Einsatz von Big Data Technologie zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten Machine Learning Algorithmen vs Statistical Learning Predictive Modelling vs descriptive Modelling Analysesoftware Einführung in R und Python Anwendungsmöglichkeiten in Big Data Analytics, Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung Modul B: Blockchain and Distributed Ledger Lerninhalte Blockchain Grundlagen der Blockchain-Technologie Verteilte Architekturen, Sicherheitsinfrastruktur, Merkle Trees, Smart Contracts Kryptowährungen Eigenschaften Blockchain wie z. Ethereum Distributed Ledger Anwendungsmöglichkeiten Blockchain für Unternehmen Asset Tracking, Zahlungsverkehr, Clearing, Settlement, Digital Identity Consensus Algorithmen, Proof of Work und alternative Konzepte RegTech Case Study Erstellung eines Smart Contracts in der Ethereum-Blockchain.

Institut für Datenanalyse und Prozessdesign School of Engineering. Hier ein Auszug der Dozierendenliste: Prof. Wolfgang Breymann Prof. Jörg Osterrieder Dr. Flumini Dandolo Prof. Kurt Stockinger Prof. Marc Wildi Dr. Stephan Meyer Dr. Lukas Lichtensteiger Zusätzlich werden in einigen Unterrichtseinheiten ausgewiesene Expertinnen und Experten aus der Industrie zum Einsatz kommen. Zum Zertifikatslehrgang in CAS Big Data Analytics, Blockchain and Distributed Ledger wird zugelassen, wer folgende Voraussetzungen erfüllt: Abschlussdiplom einer staatlich anerkannten Fachhochschule bzw. AGB Zulassungs- und Teilnahmebedingungen. Issuu-Datenschutzwarnung Issuu verhindert es, Broschüren anonym anzuschauen.

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